将图片改到第一行，新增超链接样式

docs/gpt/to_excel.md

@@ -1,3 +1,60 @@
+# 生成 excel 
+```json
+{
+    "result_table": [
+        {
+            "traffic_keyword": "コードカバー",
+            "keyword_link": "https://www.asinseed.com/en/JP?q=%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%AB%E3%83%90%E3%83%BC",
+            "monthly_searches": "9,332",
+            "amazon_search_link": "https://www.amazon.co.jp/s?k=%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%AB%E3%83%90%E3%83%BC"
+        },
+        {
+            "traffic_keyword": "コードカバー ペット",
+            "keyword_link": "https://www.asinseed.com/en/JP?q=%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%AB%E3%83%90%E3%83%BC%20%E3%83%9A%E3%83%83%E3%83%88",
+            "monthly_searches": "3,195",
+            "amazon_search_link": "https://www.amazon.co.jp/s?k=%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%82%AB%E3%83%90%E3%83%BC%20%E3%83%9A%E3%83%83%E3%83%88"
+        },
+        // ...
+        {
+            "monthly_searches": ""
+        }
+    ],
+    "product_info": {
+        "image_url": "https://m.media-amazon.com/images/I/41Q7bZ1H94L._AC_US200_.jpg",
+        "goto_amazon": "https://www.amazon.co.jp/dp/B0B658JC22",
+        "main_text": "MEL Chemistry大径 肉厚 ペットコード ペット 犬 猫 キャット ドッグ 噛みつき 防止 感電 保護 家電 チャージ コード 配線 プロテクター カバー 螺旋 スパイラル チューブ ラップ 被覆 破れ 防止 破損防止 補強 収納 収束 結束 まとめる TPU 約93cm (ブラック 黒)B0B658JC22",
+        "imgbase64": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/..."
+    },
+    "unique_words": [
+        {
+            "word": "コードカバー"
+        },
+        {
+            "word": "猫"
+        },
+        {
+            "word": "ケーブルカバー"
+        },
+        // ...
+    ]
+}
+```
+
+我想根据上述 json 文件内容写入到一个表格，用 pandas 模块写入。
+一个 json 文件对应 3 列表格。
+- 每列的第一行是图片，不是标题。
+- 第二行才是标题，标题是来自传参 asin ，例如 "B0CQ1SHD8V" 。每行的内容是来自 result_table 的 "traffic_keyword" 字段。如果可以的话，将每行的内容用超链接链接到 result_table 的 "amazon_search_link" 字段。
+- 第二行标题的第二列：标题是搜索量 ，每行的内容是来自 result_table 的 "monthly_searches" 字段。
+- monthly_searches 在写入前需要转换为数字，排序从大到小，，并且超过 1万的数值需要标红。
+- result_table 插入完后，末尾隔出一行，开始新增 product_info 和 unique_words 。
+- 第三列空出来，方便下一个文件隔开
+
+目前生成的excel存在问题：
+- 每列的 “搜索量” 超过1w没有标红
+- product_info 产品信息需要与最后一行隔开。并且限制它的宽度，因为它太长了，导致整列很宽。目前仍然没有解决宽度问题，是否要设置整列的宽度？它与 asin ，例如 "B0CQ1SHD8V" "traffic_keyword"字段 来自同一列
+
+
+# 生成 excel 
 ```json
 {
     "result_table": [

src/excel_tools/excel_writer.py

@@ -99,24 +99,28 @@ class ExcelGenerator:
         df = processor.get_sorted_dataframe()
         
         # 写入表头
-        asin_cell = self.ws.cell(1, self.current_col, asin)
-        asin_cell.font = HEADER_FONT
+        # 标题行下移到第3行（图片占1-2行）
+        # 标题行调整到第2行
+        asin_cell = self.ws.cell(2, self.current_col, asin)
+        asin_cell.font = Font(bold=True, color='0000FF', underline='single')  # 添加蓝色下划线
         asin_cell.fill = HEADER_FILL
         asin_cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
         
-        search_volume_cell = self.ws.cell(1, self.current_col + 1, "搜索量")
+        search_volume_cell = self.ws.cell(2, self.current_col + 1, "搜索量")
         search_volume_cell.font = HEADER_FONT
         search_volume_cell.fill = HEADER_FILL
         search_volume_cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
         
         # 使用pandas写入数据
+        # 数据从第3行开始（标题行下方直接开始数据）
         for idx, row in df.iterrows():
-            data_row = idx + 2  # Excel行号从2开始
+            data_row = idx + 3
             
             # 关键词（带超链接）
             kw_cell = self.ws.cell(data_row, self.current_col, row['traffic_keyword'])
             if pd.notna(row.get('amazon_search_link')):
                 kw_cell.hyperlink = row['amazon_search_link']
+                kw_cell.font = Font(color='0000FF', underline='single')  # 添加蓝色下划线样式
             
             # 搜索量
             search_cell = self.ws.cell(data_row, self.current_col + 1, row['monthly_searches'])
@@ -135,13 +139,13 @@ class ExcelGenerator:
         
         # 产品信息
         self.ws.cell(start_row, self.current_col, "产品信息").font = Font(bold=True)
-        info_text = "\n".join([
-            f"标题: {processor.product_info.get('title', '')}",
-            f"评分: {processor.product_info.get('stars', '')}",
-            f"价格: {processor.product_info.get('price', '')}"
-        ])
+        # 从product_info提取实际存在的字段
+        info_text = processor.product_info.get('main_text', '')
+        if processor.product_info.get('goto_amazon'):
+            info_text += f"\n产品链接: {processor.product_info['goto_amazon']}"
         info_cell = self.ws.cell(start_row+1, self.current_col, info_text)
         info_cell.alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical='top')
+        self.ws.column_dimensions[get_column_letter(self.current_col)].width = 35
         
         # 唯一词
         self.ws.cell(start_row+4, self.current_col, "唯一词").font = Font(bold=True)
@@ -159,34 +163,40 @@ class ExcelGenerator:
             img = Image(BytesIO(img_data))
             
             # 图片位置：附加信息上方
-            img_row = self.max_data_rows + 2
+            # 图片插入到第1行（标题之前）
+            img_row = 1
             img.anchor = f'{get_column_letter(self.current_col)}{img_row}'
             self.ws.add_image(img)
             
-            # 调整行高
+            # 调整行高并预留空间
             self.ws.row_dimensions[img_row].height = 150
+            # 更新最大数据行数（数据从第5行开始）
+            self.max_data_rows = max(self.max_data_rows, 5)
         except Exception as e:
             logger.error(f'图片插入失败: {e}')
 
     def apply_formatting(self):
         """应用最终格式"""
         self._apply_conditional_formatting()
-        self._adjust_column_widths()
+        # self._adjust_column_widths()
         self._set_global_alignment()
 
     def _apply_conditional_formatting(self):
         """应用条件格式"""
         red_rule = CellIsRule(
             operator='greaterThan',
-            formula=['10000'],
+            formula=['10000'],  # 1万阈值
             fill=RED_FILL
         )
         
-        # 每隔一列应用条件格式
-        for col in range(2, self.current_col, COLUMN_SPACING):
-            col_letter = get_column_letter(col)
+        # 精确应用条件格式到每个产品的搜索量列（current_col+1）
+        # 遍历每个产品的搜索量列（current_col +1 的步进）
+        for col in range(1, self.current_col, COLUMN_SPACING):
+            search_col = col + 1  # 每个产品的搜索量列
+            col_letter = get_column_letter(search_col)
+            # 应用格式到整个数据区域
             self.ws.conditional_formatting.add(
-                f'{col_letter}2:{col_letter}{self.max_data_rows}',
+                f'{col_letter}3:{col_letter}{self.max_data_rows}',
                 red_rule
             )
 
@@ -246,4 +256,4 @@ if __name__ == "__main__":
         generator.add_product(json_path, asin)
     
     generator.apply_formatting()
-    generator.save()
+    generator.save()