refactor: Simplify test_column_extraction function in translate_utils.py

mylib/translate_utils.py

@@ -103,45 +103,10 @@ def extract_column_data(df: pd.DataFrame, column_identifier: Union[str, int], st
         raise
 
 def test_column_extraction():
-    """测试列提取功能"""
-    # 创建测试数据
-    test_data = [
-        ['', 'Ignore this row'],  # 第1行
-        ['Col1', 'Col2', 'Col3'],  # 第2行（标题行）
-        ['1a', '2a', '3a'],  # 第3行
-        ['1b', '2b', '3b'],  # 第4行
-        ['1c', '2c', '3c']   # 第5行
-    ]
-    
-    # 创建临时目录
     output_dir = Path('temp')
-    output_dir.mkdir(exist_ok=True)
-    
-    # 保存测试文件
-    test_file = output_dir / 'test.csv'
-    with open(test_file, 'w', encoding='utf-8-sig') as f:
-        writer = csv.writer(f)
-        writer.writerows(test_data)
-    
-    try:
-        # 读取CSV文件，指定标题行在第2行（索引1）
-        df = read_csv_with_header(test_file, header_row=1)
-        
-        # 提取第2列（索引1），从第3行（索引2）开始
-        column_data = extract_column_data(df, column_identifier=1, start_row=2)
-        
-        # 验证结果
-        expected = pd.Series(['2b', '2c'], index=[3, 4], name='Col2')
-        pd.testing.assert_series_equal(column_data, expected)
-        
-        print("测试通过！")
-        print("提取的列数据：")
-        print(column_data)
-        
-    finally:
-        # 清理测试文件
-        test_file.unlink()
-        output_dir.rmdir()
+    input_file = output_dir/"测试.csv"
+    output_file = output_dir/"processed_测试.csv"
+
 
 if __name__ == '__main__':
     test_column_extraction()