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@@ -39,6 +39,10 @@ def translate_columns_data(
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target_lang: str = 'zh-CN'
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) -> List[List[str]]:
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"""翻译多个指定列的数据"""
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+ # 记录用户传入的参数
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+ logger.info(f"翻译参数：源语言={source_lang}, 目标语言={target_lang}")
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+ logger.info(f"翻译范围：从第 {start_row} 行到第 {end_row if end_row else '最后'} 行")
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+
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translator = OpenAITranslator(lang_out=target_lang, lang_in=source_lang)
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end_row = end_row if end_row is not None else len(data)
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@@ -60,7 +64,11 @@ def translate_columns_data(
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# 提取要翻译的文本
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texts_to_translate = [row[current_col_index] for row in rows_to_translate]
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- logger.debug(f"待翻译文本示例（列 {current_col_index}）：{texts_to_translate[:3]}")
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+
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+ # 在翻译前log出提取的内容
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+ logger.info(f"列 {current_col_index} 提取的内容示例：")
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+ for idx, text in enumerate(texts_to_translate[:3], start=start_row):
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+ logger.info(f"第 {idx} 行: {text}")
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# 批量翻译
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translated_texts = translator._batch_translate(texts_to_translate)
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@@ -103,6 +111,12 @@ def process_csv(
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):
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"""处理CSV文件的主函数"""
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try:
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+ # 记录用户传入的参数
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+ logger.info(f"处理文件：{input_file}")
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+ logger.info(f"输出文件：{output_file}")
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+ logger.info(f"处理列：{columns}")
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+ logger.info(f"编码：{encoding}")
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+
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# 转换列字母为索引
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if isinstance(columns, str):
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columns = [columns]
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