cpp onnxruntime

funasr/runtime/onnxruntime/readme.md

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-## 特别鸣谢
 
-本程序中的预处理及后处理代码，来自于：https://github.com/chenkui164/FastASR
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-## 线程数与性能关系
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-测试环境Rocky Linux 8，仅测试cpp版本结果（未测python版本），@acely 
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-简述：
-在3台配置不同的机器上分别编译并测试，在fftw和onnxruntime版本都相同的前提下，识别同一个30分钟的音频文件，分别测试不同onnx线程数量的表现。
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-![线程数关系](images/threadnum.png "Windows ASR")
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-目前可以总结出大致规律：
-
-并非onnx线程数越多越好
-2线程比1线程提升显著，线程再多则提升较小
-线程数等于CPU物理核心数时效率最好
-实操建议：
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-大部分场景用3-4线程性价比最高
-低配机器用2线程合适
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-##  演示
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-![Windows演示](images/demo.png "Windows ASR")
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-## 注意
-本程序只支持 采样率16000hz, 位深16bit的 **单声道** 音频。
 
 ## 快速使用
 
@@ -105,3 +74,36 @@ onnxruntime_xxx
 ├───include
 └───lib
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+## 线程数与性能关系
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+测试环境Rocky Linux 8，仅测试cpp版本结果（未测python版本），@acely 
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+简述：
+在3台配置不同的机器上分别编译并测试，在fftw和onnxruntime版本都相同的前提下，识别同一个30分钟的音频文件，分别测试不同onnx线程数量的表现。
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+![线程数关系](images/threadnum.png "Windows ASR")
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+目前可以总结出大致规律：
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+并非onnx线程数越多越好
+2线程比1线程提升显著，线程再多则提升较小
+线程数等于CPU物理核心数时效率最好
+实操建议：
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+大部分场景用3-4线程性价比最高
+低配机器用2线程合适
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+##  演示
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+![Windows演示](images/demo.png "Windows ASR")
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+## 注意
+本程序只支持 采样率16000hz, 位深16bit的 **单声道** 音频。
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+## Acknowledge
+1. We acknowledge [mayong](https://github.com/RapidAI/RapidASR/tree/main/cpp_onnx) for contributing the onnxruntime(cpp api).
+2. We borrowed a lot of code from [FastASR](https://github.com/chenkui164/FastASR) for audio frontend and text-postprocess.