readme docs

docs/qick_start.md

@@ -1,3 +1,4 @@
+([简体中文](./quick_start_zh.md)|English)
 
 # Quick Start
 

docs/quick_start_zh.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+(简体中文|[English](./qick_start.md))
+
+<a name="快速开始"></a>
+## 快速开始
+
+您可以通过如下几种方式使用FunASR功能:
+
+- 服务部署SDK
+- 工业模型egs
+- 学术模型egs
+
+### 服务部署SDK
+
+#### python版本示例
+
+支持实时流式语音识别，并且会用非流式模型进行纠错，输出文本带有标点。目前只支持单个client，如需多并发请参考下方c++版本服务部署SDK
+
+##### 服务端部署
+```shell
+cd funasr/runtime/python/websocket
+python funasr_wss_server.py --port 10095
+```
+
+##### 客户端测试
+```shell
+python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "5,10,5"
+#python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "8,8,4" --audio_in "./data/wav.scp"
+```
+更多例子可以参考（[点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/runtime/websocket_python.html#id2)）
+
+<a name="cpp版本示例"></a>
+#### c++版本示例
+
+目前已支持离线文件转写服务（CPU），支持上百路并发请求
+
+##### 服务端部署
+可以用个下面指令，一键部署完成部署
+```shell
+curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh
+sudo bash funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh install --workspace ./funasr-runtime-resources
+```
+
+##### 客户端测试
+
+```shell
+python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"
+```
+更多例子参考（[点击此处](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md)）
+
+
+### 工业模型egs
+
+如果您希望使用ModelScope中预训练好的工业模型，进行推理或者微调训练，您可以参考下面指令：
+
+
+```python
+from modelscope.pipelines import pipeline
+from modelscope.utils.constant import Tasks
+
+inference_pipeline = pipeline(
+    task=Tasks.auto_speech_recognition,
+    model='damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch',
+)
+
+rec_result = inference_pipeline(audio_in='https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav')
+print(rec_result)
+# {'text': '欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型'}
+```
+
+更多例子可以参考（[点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/modelscope_pipeline/quick_start.html)）
+
+
+### 学术模型egs
+
+如果您希望从头开始训练，通常为学术模型，您可以通过下面的指令启动训练与推理：
+
+```shell
+cd egs/aishell/paraformer
+. ./run.sh --CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" --gpu_num=2
+```
+
+更多例子可以参考（[点击此处](https://alibaba-damo-academy.github.io/FunASR/en/academic_recipe/asr_recipe.html)）

funasr/runtime/websocket/readme.md

@@ -44,7 +44,7 @@ We take the Python language client as an example to explain. It supports various
 python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"
 ```
 
-## Building for Linux/Unix
+## Detailed Steps
 
 ### Dependencies Download and Install