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ModelScope上的预训练模型

模型许可协议

您可以在本协议的条件下自由使用、复制、修改和分享FunASR模型。在使用、复制、修改和分享FunASR模型时，您应当标明模型来源和作者信息。您应当在[FunASR软件]中保留相关模型的名称。完整的模型许可证请参见模型许可协议

模型用法

模型用法参考文档

模型仓库

这里我们提供了在不同数据集上预训练的模型。模型和数据集的详细信息可在 ModelScope中找到.

语音识别模型

Paraformer模型

模型名字	语言	训练数据	词典大小	参数量	非实时/实时	备注
Paraformer-large	中文和英文	阿里巴巴语音数据（60000小时）	8404	220M	非实时	输入wav文件持续时间不超过20秒
Paraformer-large长音频版本	中文和英文	阿里巴巴语音数据（60000小时）	8404	220M	非实时	能够处理任意长度的输入wav文件
Paraformer-large-en长音频版本	英文	阿里巴巴语音数据（50000小时）	10020	220M	非实时	能够处理任意长度的输入wav文件
Paraformer-large-Spk	中文和英文	阿里巴巴语音数据（60000小时）	8404	220M	非实时	在长音频功能的基础上添加说话人识别功能
Paraformer-large热词	中文和英文	阿里巴巴语音数据（60000小时）	8404	220M	非实时	基于激励增强的热词定制支持，可以提高热词的召回率和准确率，输入wav文件持续时间不超过20秒
Paraformer	中文和英文	阿里巴巴语音数据（50000小时）	8358	68M	离线	输入wav文件持续时间不超过20秒
Paraformer实时	中文和英文	阿里巴巴语音数据 (50000hours)	8404	68M	实时	能够处理流式输入
Paraformer-large实时	中文和英文	阿里巴巴语音数据 (60000hours)	8404	220M	实时	能够处理流式输入
Paraformer-tiny	中文	阿里巴巴语音数据 (200hours)	544	5.2M	非实时	轻量级Paraformer模型，支持普通话命令词识别
Paraformer-aishell	中文	AISHELL (178hours)	4234	43M	非实时	学术模型
ParaformerBert-aishell	中文	AISHELL (178hours)	4234	43M	非实时	学术模型
Paraformer-aishell2	中文	AISHELL-2 (1000hours)	5212	64M	非实时	学术模型
ParaformerBert-aishell2	中文	AISHELL-2 (1000hours)	5212	64M	非实时	学术模型

UniASR模型

模型名字	语言	训练数据	Vocab Size	Parameter	非实时/实时	备注
UniASR	中文和英文	阿里巴巴语音数据 (60000 小时)	8358	100M	实时	流式离线一体化模型
UniASR-large	中文和英文	阿里巴巴语音数据 (60000 小时)	8358	220M	非实时	流式离线一体化模型
UniASR English	英文	阿里巴巴语音数据 (10000 小时)	1080	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Russian	俄语	阿里巴巴语音数据 (5000 小时)	1664	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Japanese	日语	阿里巴巴语音数据 (5000 小时)	5977	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Korean	韩语	阿里巴巴语音数据 (2000 小时)	6400	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Cantonese (CHS)	粤语（简体中文）	阿里巴巴语音数据 (5000 小时)	1468	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Indonesian	印尼语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	1067	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Vietnamese	越南语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	1001	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Spanish	西班牙语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	3445	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Portuguese	葡萄牙语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	1617	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR French	法语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	3472	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR German	德语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	3690	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Persian	波斯语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	1257	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Burmese	缅甸语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	696	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Hebrew	希伯来语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	1085	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Urdu	乌尔都语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	877	95M	实时	流式离线一体化模型
UniASR Turkish	土耳其语	阿里巴巴语音数据 (1000 小时)	1582	95M	实时	流式离线一体化模型

Conformer模型

模型名字	语言	训练数据	Vocab Size	Parameter	非实时/实时	备注
Conformer	中文	AISHELL (178hours)	4234	44M	非实时	输入wav文件持续时间不超过20秒
Conformer	中文	AISHELL-2 (1000hours)	5212	44M	非实时	输入wav文件持续时间不超过20秒
Conformer	英文	阿里巴巴语音数据 (10000hours)	4199	220M	非实时	输入wav文件持续时间不超过20秒

RNN-T 模型

多说话人语音识别模型

MFCCA模型

模型名字	语言	训练数据	Vocab Size	Parameter	非实时/实时	备注
MFCCA	中文	AliMeeting、AISHELL-4、Simudata (917hours)	4950	45M	非实时	输入音频的持续时间不超过20秒，输入音频的通道数不超过8通道。

语音端点检测模型

模型名字	训练数据	模型参数	Sampling Rate	备注
FSMN-VAD	阿里巴巴语音数据 (5000hours)	0.4M	16000
FSMN-VAD	阿里巴巴语音数据 (5000hours)	0.4M	8000

标点恢复模型

模型名字	语言	训练数据	模型参数	Vocab Size	非实时/实时	备注
CT-Transformer-Large	中文和英文	Alibaba Text Data(100M)	1.1G	471067	非实时	支持中英文标点大模型
CT-Transformer	中文和英文	Alibaba Text Data(70M)	291M	272727	非实时	支持中英文标点
CT-Transformer-Realtime	中文和英文	Alibaba Text Data(70M)	288M	272727	实时	VAD点实时标点

语音模型

模型名字	训练数据	模型参数	词典大小	备注
Transformer	阿里巴巴语音数据	57M	8404

说话人确认模型

模型名字	训练数据	模型参数	Number Speaker	备注
Xvector	CNCeleb (1,200 小时)	17.5M	3465	Xvector，中文
Xvector	CallHome (60 小时)	61M	6135	Xvector，英文

说话人日志模型

模型名字	训练数据	模型参数	备注
SOND	AliMeeting (120 小时)	40.5M	中文
SOND	CallHome (60 小时)	12M	英文

时间戳预测模型

模型名字	语言	训练数据	模型参数	备注
TP-Aligner	中文	阿里巴巴语音数据 (50000hours)	37.8M	时间戳模型，中文

逆文本正则化

模型名字	语言	模型参数	备注
English	EN	1.54M	ITN，语音识别文本后处理
Russian	RU	17.79M	ITN，语音识别文本后处理
Japanese	JA	6.8M	ITN，语音识别文本后处理
Korean	KO	1.28M	ITN，语音识别文本后处理
Indonesian	ID	2.06M	ITN，语音识别文本后处理
Vietnamese	VI	0.92M	ITN，语音识别文本后处理
Tagalog	TL	0.65M	ITN，语音识别文本后处理
Spanish	ES	1.32M	ITN，语音识别文本后处理
Portuguese	PT	1.28M	ITN，语音识别文本后处理
French	FR	4.39M	ITN，语音识别文本后处理
German	GE	3.95M	ITN，语音识别文本后处理