FunASR/docs/installation/installation_zh.md

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安装

安装Conda（可选）：

Linux

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda create -n funasr python=3.8
conda activate funasr

Mac

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.sh
# For M1 chip
# wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh
sh Miniconda3-latest-MacOSX*
source ~/.zashrc
conda create -n funasr python=3.8
conda activate funasr

Windows

Ref to docs

安装Pytorch（版本 >= 1.11.0）：

pip3 install torch torchaudio

如果您的环境中存在CUDAs，则应安装与CUDA匹配版本的pytorch，匹配列表可在文档中找到（文档）。

安装funasr

从pip安装

pip3 install -U funasr
# 对于中国大陆用户，可以使用以下命令进行安装：
# pip3 install -U funasr -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple

或者从源代码安装

git clone https://github.com/alibaba/FunASR.git && cd FunASR
pip3 install -e ./
# 对于中国大陆用户，可以使用以下命令进行安装：
# pip3 install -e ./ -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple

安装modelscope（可选）

如果您想要使用ModelScope中的预训练模型，则应安装modelscope:

pip3 install -U modelscope
# 对于中国大陆用户，可以使用以下命令进行安装：
# pip3 install -U modelscope -i https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple

常见问题解答

• 在MAC M1芯片上安装时，可能会出现以下错误：

• • _cffi_backend.cpython-38-darwin.so' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have (x86_64), need (arm64e)))

    pip uninstall cffi pycparser
    ARCHFLAGS="-arch arm64" pip install cffi pycparser --compile --no-cache-dir