FunASR/funasr/quick_start_zh.md

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您可以通过如下几种方式使用FunASR功能:

• 服务部署SDK
• 工业模型egs
• 学术模型egs

服务部署SDK

python版本示例

支持实时流式语音识别，并且会用非流式模型进行纠错，输出文本带有标点。目前只支持单个client，如需多并发请参考下方c++版本服务部署SDK

服务端部署

cd funasr/runtime/python/websocket
python funasr_wss_server.py --port 10095

客户端测试

python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "5,10,5"
#python funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass --chunk_size "8,8,4" --audio_in "./data/wav.scp"

更多例子可以参考（点击此处）

c++版本示例

集成有，VAD，ASR与标点恢复模型，支持上百路并发请求

实时语音听写服务部署

curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/funasr-runtime-deploy-online-cpu-zh.sh
sudo bash funasr-runtime-deploy-online-cpu-zh.sh install --workspace ./funasr-runtime-resources

客户端测试与使用

客户端测试（samples）

python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode 2pass

更多例子参考（点击此处）

离线文件转写服务部署

服务端部署

curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh
sudo bash funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh install --workspace ./funasr-runtime-resources

客户端测试

客户端测试（samples）

python3 funasr_wss_client.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav"

更多例子参考（点击此处）

工业模型egs

如果您希望使用ModelScope中预训练好的工业模型，进行推理或者微调训练，您可以参考下面指令：

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

inference_pipeline = pipeline(
    task=Tasks.auto_speech_recognition,
    model='damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch',
)

rec_result = inference_pipeline(audio_in='https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/test_audio/asr_example_zh.wav')
print(rec_result)
# {'text': '欢迎大家来体验达摩院推出的语音识别模型'}

更多例子可以参考（点击此处）

学术模型egs

如果您希望从头开始训练，通常为学术模型，您可以通过下面的指令启动训练与推理：

cd egs/aishell/paraformer
. ./run.sh --CUDA_VISIBLE_DEVICES="0,1" --gpu_num=2

更多例子可以参考（点击此处）