douyin/grpc_m/vector_service.proto

// python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --pyi_out=. --grpc_python_out=. grpc_m/vector_service.proto
// * `-I./grpc`: 指定搜索导入的 `.proto` 文件的目录。这里，我们告诉 `protoc` 在 `./grpc` 目录中查找其他 `.proto` 文件（如果有的话）。  
// * `--python_out=./grpc/gen_code`: 指定生成的 Python 代码的输出目录。  
// * `--grpc_python_out=./grpc/gen_code`: 指定生成的 gRPC Python 代码的输出目录。注意，这通常会覆盖上面的 `--python_out`，但为了确保清晰，我在这里都包括了。实际上，对于 gRPC，你只需要 `--grpc_python_out`。但是，如果你也想生成纯的 Protobuf Python 代码（不包括 gRPC 服务和服务端/客户端代码），那么你需要同时指定两者。  
// * `./grpc/vector_service.proto`: 指定要编译的 `.proto` 文件的路径。
syntax = "proto3";  
  
package grpc_m;  
// 定义错误枚举类型
enum ErrorCode {
    SUCCESS = 0;
    DOC_CONVERT_ERROR = 1;
    VECTOR_SERVER_ERROR = 2;
}

service VectorService {  
    rpc SaveDocToVector (SaveDocToVectorRequest) returns (SaveDocToVectorResponse) {}  
}  
  
message SaveDocToVectorRequest {  
    string category_id = 1;  
    string user_doc_relative_path = 2; 
}  

message SaveDocToVectorResponse {  
    ErrorCode status = 1;  
}