游雁 2 jaren geleden
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+ 0 - 0
funasr/runtime/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh → funasr/runtime/deploy_tools/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh


+ 0 - 0
funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_cn.md → funasr/runtime/docs/SDK_advanced_guide_offline_zh.md


+ 25 - 34
funasr/runtime/docs/SDK_tutorial_zh.md

@@ -10,27 +10,28 @@ FunASR提供可便捷本地或者云端服务器部署的离线文件转写服
 - 配置2: (X86,计算型),16核vCPU,内存32G,单机可以支持大约64路的请求
 - 配置3: (X86,计算型),64核vCPU,内存128G,单机可以支持大约200路的请求
 
-详细性能测试报告:[点此链接](./benchmark_onnx_cpp.md)
-
 云服务厂商,针对新用户,有3个月免费试用活动,申请教程([点击此处](./aliyun_server_tutorial.md))
 
 ## 快速上手
 
 ### 服务端启动
-通过以下命令运行一键部署服务,按照提示逐步完成FunASR runtime-SDK服务的部署和运行。目前暂时仅支持Linux环境,其他环境参考文档[高阶开发指南](./SDK_advanced_guide_cn.md)
+
+将下面指令拷贝至终端运行,在提示处输入回车键即可完成服务端安装与部署。目前便捷部署工具暂时仅支持Linux环境,其他环境部署参考开发指南([点击此处](./SDK_advanced_guide_cn.md))
 
 ```shell
-curl -O https://raw.githubusercontent.com/alibaba-damo-academy/FunASR/dev_deploy/funasr/runtime/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh; sudo bash funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh install
+curl -O https://raw.githubusercontent.com/alibaba-damo-academy/FunASR/main/funasr/runtime/deploy_tools/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh; \
+sudo bash funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh install --workspace /root/funasr-runtime-sdk
 # 如遇到网络问题,中国大陆用户,可以用个下面的命令:
-# curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh; sudo bash funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh install
+# curl -O https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/shell/funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh.sh; sudo bash funasr-runtime-deploy-offline-cpu-zh install --workspace /root/funasr-runtime-sdk
 ```
 
 ### 客户端测试与使用
 
-我们以Python语言客户端为例,进行说明,其他版本客户端请参考[开发指南]()
+运行上面安装指令后,会在/root/funasr-runtime-sdk(默认安装目录)中下载客户端测试工具目录funasr_samples,
+我们以Python语言客户端为例,进行说明,支持多种音频格式输入(.wav, .pcm, .mp3等),也支持视频输入(.mp4等),以及多文件列表wav.scp输入,其他版本客户端请参考文档([点击此处](##客户端用法详解))
 
 ```shell
-python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --send_without_sleep --output_dir "./results"
+python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"
 ```
 
 ## 客户端用法详解
@@ -38,18 +39,18 @@ python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio
 在服务器上完成FunASR服务部署以后,可以通过如下的步骤来测试和使用离线文件转写服务。
 目前分别支持以下几种编程语言客户端
 
-- Python
-- C++
-- Java 
-- html网页版本
+- [Python](###python-client)
+- [CPP](###cpp-client)
+- [Java]()
+- [html网页版本]()
 
-我们以Python语言客户端为例,进行说明,其他版本客户端请参考[开发指南]()
+更多版本客户端支持请参考[开发指南](./SDK_advanced_guide_offline_zh.md)
 
 ### python-client
 若想直接运行client进行测试,可参考如下简易说明,以python版本为例:
 
 ```shell
-python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --send_without_sleep --output_dir "./results"
+python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio_in "../audio/asr_example.wav" --output_dir "./results"
 ```
 
 命令参数说明:
@@ -61,30 +62,20 @@ python3 wss_client_asr.py --host "127.0.0.1" --port 10095 --mode offline --audio
 --output_dir 识别结果保存路径
 ```
 
-[//]: # (#### cpp-client)
-
-[//]: # ()
-[//]: # (```shell)
-
-[//]: # (export LD_LIBRARY_PATH=/root/funasr_samples/cpp/libs:$LD_LIBRARY_PATH)
-
-[//]: # (/root/funasr_samples/cpp/funasr-wss-client --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path /root/funasr_samples/audio/asr_example.wav)
-
-[//]: # (```)
-
-[//]: # ()
-[//]: # (命令参数说明:)
-
-[//]: # ()
-[//]: # (```text)
+### cpp-client
 
-[//]: # (--server-ip 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip,默认为本机ip(127.0.0.1),如果client与服务不在同一台服务器,需要改为部署机器ip)
-
-[//]: # (--port 10095 部署端口号)
+```shell
+export LD_LIBRARY_PATH=/root/funasr_samples/cpp/libs:$LD_LIBRARY_PATH
+/root/funasr_samples/cpp/funasr-wss-client --server-ip 127.0.0.1 --port 10095 --wav-path /root/funasr_samples/audio/asr_example.wav
+```
 
-[//]: # (--wav-path 需要进行转写的音频文件,支持文件路径)
+命令参数说明:
 
-[//]: # (```)
+```text
+--server-ip 为FunASR runtime-SDK服务部署机器ip,默认为本机ip(127.0.0.1),如果client与服务不在同一台服务器,需要改为部署机器ip
+--port 10095 部署端口号
+--wav-path 需要进行转写的音频文件,支持文件路径
+```
 
 ## 服务端用法详解
 

+ 0 - 10
funasr/runtime/docs/aliyun_server_tutorial.md

@@ -2,16 +2,6 @@
 
 我们以阿里云([点此链接](https://www.aliyun.com/))为例,演示如何申请云服务器
 
-## 服务器配置
-
-用户可以根据自己的业务需求,选择合适的服务器配置,推荐配置为:
-- 配置一(高配):X86架构,32/64核8369CPU,内存8G以上;
-- 配置二:X86架构,32/64核8163CPU,内存8G以上;
-
-详细性能测试报告:[点此链接](./benchmark_onnx_cpp.md)
-
-我们以免费试用(1~3个月)为例,演示如何申请服务器流程,图文步骤如下:
-
 ### 登陆个人账号
 打开阿里云官网[点此链接](https://www.aliyun.com/),注册并登陆个人账号,如下图标号1所示
 

+ 1 - 1
funasr/runtime/python/websocket/README.md

@@ -74,7 +74,7 @@ python wss_client_asr.py --host "0.0.0.0" --port 10095 --mode offline --chunk_in
 Loadding from wav.scp(kaldi style)
 ```shell
 # --chunk_interval, "10": 600/10=60ms, "5"=600/5=120ms, "20": 600/12=30ms
-python wss_client_asr.py --host "0.0.0.0" --port 10095 --mode offline --chunk_interval 10 --words_max_print 100 --audio_in "./data/wav.scp" --send_without_sleep --output_dir "./results"
+python wss_client_asr.py --host "0.0.0.0" --port 10095 --mode offline --chunk_interval 10 --words_max_print 100 --audio_in "./data/wav.scp" --output_dir "./results"
 ```
 
 ##### ASR streaming client

+ 3 - 2
funasr/runtime/python/websocket/wss_client_asr.py

@@ -40,7 +40,7 @@ parser.add_argument("--audio_in",
                     help="audio_in")
 parser.add_argument("--send_without_sleep",
                     action="store_true",
-                    default=False,
+                    default=True,
                     help="if audio_in is set, send_without_sleep")
 parser.add_argument("--test_thread_num",
                     type=int,
@@ -161,7 +161,8 @@ async def record_from_scp(chunk_begin, chunk_size):
                 #voices.put(message)
                 await websocket.send(message)
  
-            sleep_duration = 0.001 if args.send_without_sleep else 60 * args.chunk_size[1] / args.chunk_interval / 1000
+            sleep_duration = 0.001 if args.mode == "offline" else 60 * args.chunk_size[1] / args.chunk_interval / 1000
+            
             await asyncio.sleep(sleep_duration)
     # when all data sent, we need to close websocket
     while not voices.empty():